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自動化營銷的四個方法

摸清現今消費者需求并滿足他們是件非常困難的事情?,F在的消費者在購物之前都會做足功課,并且,隨著機器學習技術在營銷中的逐漸廣泛引用,消費者也習慣了自己的需求立刻被滿足的感覺。但機器學習這項神器,還有一些復雜和神秘,今天我們主要總結“機器學習 + 營銷”成功應用的四個原則方法。

01優化目標要正確

什么才是合適的目標呢?機器學習在自動化營銷中發揮著越來越大的作用,想要通過機器學習實現持續的、高質量的增長,你需要設定所謂“一步到位”的目標,放棄一些細節,選擇一個長遠的,能幫你獲得最終轉化的目標。

02吸引最有價值的客戶

大家都聽過“80% 的利潤來自 20% 的客戶”這個原則,但是開發新客戶的時候,很多人還是會對所有的對象一視同仁,對此你可能會想:我怎么知道誰是那部分高價值用戶呢?


在移動應用營銷中,通用應用廣告系列(UAC) 和機器學習技術完美結合,幫你自動識別和獲取高價值客戶,數倍提升收入。


而在操作上,廣告主只需要添加一些基礎素材,進行一些基礎設置,便可由 UAC 自動設計面向各種廣告網絡、投放多種格式的廣告。

03提升客戶的終身價值

提升現有客戶的終身價值,能夠幫你實現業務的持續穩定增長。那么機器學習在提升客戶終身價值中起到什么作用呢?

機器學習技術可以提升交叉銷售的效果,降低客戶流失率,提升客戶的終身價值。交叉銷售指的是先預測顧客下一次會購買哪些產品,然后主動向對方進行推銷;降低客戶流失率的方式是找出可能流失的高價值客戶,然后提供特別優惠來留住這群人。

04一組廣告素材可發揮無限威力

在線上營銷即將邁入自動化的今天,品牌影響力,廣告個性化程度,以及品牌與消費者建立情感共鳴都變得更加重要。

在機器學習技術的幫助下,Google Ads 自適應搜索廣告能夠自動調整你的搜索廣告文字,讓訪問者看到更多的文字,或者更貼切的信息。系統自動測試不同版本的文字、標題組合,通過機器學習來確定哪幾個文字和標題的組合是廣告效果最好的。并且自動調整文字,貼合搜索者確切想搜索的內容。